{"id":10249,"date":"2025-06-05T17:15:30","date_gmt":"2025-06-05T15:15:30","guid":{"rendered":"https:\/\/group.voltalis.com\/?p=10249"},"modified":"2025-09-04T15:32:02","modified_gmt":"2025-09-04T13:32:02","slug":"opinion-plus-quun-defi-pour-la-transition-energetique-le-recours-a-lia-est-la-condition-de-sa-reussite-et-si-nos-batiments-devenaient-enfin-intelligents","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/group.voltalis.com\/fr\/type-de-contenu\/tribunes\/opinion-plus-quun-defi-pour-la-transition-energetique-le-recours-a-lia-est-la-condition-de-sa-reussite-et-si-nos-batiments-devenaient-enfin-intelligents-10249","title":{"rendered":"OPINION \u00ab Plus qu’un d\u00e9fi pour la transition \u00e9nerg\u00e9tique, le recours \u00e0 l’IA est la condition de sa r\u00e9ussite \u00bbEt si nos b\u00e2timents devenaient enfin intelligents ?"},"content":{"rendered":"\n

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En 2024, les \u00e9nergies d\u00e9carbon\u00e9es d\u00e9passent les 40 % de la production d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, tandis que le p\u00e9trole recule sous les 30 % de la consommation globale. Pourtant, les \u00e9missions de CO\u2082 continuent d\u2019augmenter. Cette contradiction souligne un enjeu central : la croissance de la demande mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. L\u2019IA, \u00e0 la fois source de consommation (via les data centers) et levier d\u2019optimisation, pourrait devenir un acteur cl\u00e9. Par Oliver Sartor, Chef Economiste chez Voltalis<\/strong><\/font><\/p>\n\n\n\n

Dans un monde o\u00f9 les informations contradictoires se bousculent au gr\u00e9 des communiqu\u00e9s, il est souvent difficile de se faire une id\u00e9e pr\u00e9cise de l’efficacit\u00e9 de la transition \u00e9nerg\u00e9tique en cours. Ainsi, alors que pour la premi\u00e8re fois depuis 50 ans, le p\u00e9trole a repr\u00e9sent\u00e9 l’an dernier moins de 30 % de la consommation mondiale d’\u00e9nergie et que les \u00e9nergies d\u00e9carbon\u00e9es d\u00e9passent d\u00e9sormais les 40 % de la production d’\u00e9lectricit\u00e9, les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre, elles, ont encore progress\u00e9 de 0,8 % en 2024.<\/p>\n\n\n\n

Cette apparente contradiction vient du fait que, m\u00eame si les productions d’\u00e9nergie d\u00e9carbon\u00e9es ont cr\u00fb de mani\u00e8re exponentielle, la consommation globale d’\u00e9nergie dans le monde \u2014 en particulier d’\u00e9lectricit\u00e9 \u2014 a jusqu’\u00e0 ce jour augment\u00e9 davantage. D’o\u00f9 cette interrogation r\u00e9currente autour d’un possible \u00ab\u2009pi\u00e8ge de la surcroissance de la consommation\u2009\u00bb : serons-nous capables de satisfaire cette demande massive d’\u00e9lectricit\u00e9 avec le seul d\u00e9veloppement de nombreuses sources d’\u00e9nergies propres, ou devrons-nous continuer \u00e0 \u00eatre d\u00e9pendant des centrales au charbon et au gaz\u2009?<\/p>\n\n\n\n

Paradoxe que semble confirmer un rapport r\u00e9cent de l’Agence Internationale de l’\u00c9nergie qui analyse les impacts de l’activit\u00e9 de l’Intelligence artificielle sur nos syst\u00e8mes \u00e9nerg\u00e9tiques. La consommation mondiale d’\u00e9lectricit\u00e9 li\u00e9e aux data centers devrait plus que doubler d’ici 2030 pour atteindre 945\u00a0TWh, soit une augmentation \u00e9quivalente \u00e0 l’actuelle consommation \u00e9lectrique de l’Allemagne\u2009! Et tripler d’ici 2035, pour atteindre +1200\u00a0TWh, soit cette fois la consommation d’\u00e9lectricit\u00e9 de l’Inde…<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 premi\u00e8re vue, ces niveaux de croissance imposent des d\u00e9fis colossaux aux pays qui, comme les \u00c9tats-Unis, souhaitent h\u00e9berger une partie disproportionn\u00e9e des data centers sur leur territoire. Mais une lecture plus nuanc\u00e9e de la probl\u00e9matique est toutefois possible, et ce \u00e0 deux niveaux.<\/p>\n\n\n\n

Premi\u00e8rement, il faut remettre en perspective la consommation d’\u00e9nergie de l’IA : la demande globale d’\u00e9lectricit\u00e9 plafonnait en 2023 autour de 30\u2009000 TWh. Dans un sc\u00e9nario vraisemblable o\u00f9 celle-ci augmenterait de 800 TWh d’ici 2035, la croissance li\u00e9e \u00e0 la seule activit\u00e9 de l’Intelligence artificielle ne repr\u00e9senterait que 2,7 % d’augmentation de la demande mondiale. Le d\u00e9fi n’est donc pas insurmontable pour la transition \u00e9nerg\u00e9tique globale.<\/p>\n\n\n\n

Deuxi\u00e8mement, la demande d’\u00e9lectricit\u00e9 que g\u00e9n\u00e8re l’IA en tant que telle n’est pas le probl\u00e8me majeur. Le vrai sujet c’est l’impact des v\u00e9hicules \u00e9lectriques, du chauffage et de la climatisation, et des autres usages domestiques qui vont non seulement augmenter la demande en \u00e9lectricit\u00e9, mais \u00e9galement la faire fluctuer de mani\u00e8re beaucoup plus intense au sein de nos r\u00e9seaux de transmission et de distribution. \u00c0 cela s’ajoute le fait que nos syst\u00e8mes \u00e9lectriques vont \u00e9galement \u00eatre soumis \u00e0 l’intermittence des \u00e9nergies renouvelables, au fait que celles-ci vont produire parfois trop, parfois pas assez, en fonction de l’heure, du jour, de la semaine ou du mois.<\/p>\n\n\n\n

L’enjeu majeur de la transition \u00e9nerg\u00e9tique est donc de r\u00e9ussir \u00e0 \u00ab\u2009piloter\u2009\u00bb la demande d’\u00e9lectricit\u00e9 pour l’orienter aux bons moments : au maximum quand l’\u00e9nergie est disponible et au minimum quand le soleil et le vent produisent quelques mois.<\/p>\n\n\n\n

On ne peut toutefois pas demander aux consommateurs d’\u00eatre constamment r\u00e9actifs aux al\u00e9as m\u00e9t\u00e9orologiques. C’est l\u00e0 qu’intervient tout le potentiel de l’Intelligence artificielle, elle permet un pilotage autonome et dynamique de tous ces nouveaux \u00e9quipements \u00e9lectriques, en fonction des besoins pr\u00e9cis du syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9sormais, diff\u00e9rents facteurs se conjuguent pour allier de multiples technologies digitales au sein d’une m\u00eame plateforme de pilotage : la r\u00e9duction du co\u00fbt des capteurs intelligents, les avanc\u00e9es techniques de l’internet of things<\/em> (IoT) qui permet le contr\u00f4le et le pilotage automatique des appareils, et le cloud computing<\/em> utilisant des algorithmes ultrapuissants capables d’ajuster la puissance \u00e9lectrique en temps r\u00e9el, de mani\u00e8re tr\u00e8s flexible, sans affecter le confort du consommateur.<\/p>\n\n\n\n

Climatiseurs, pompes \u00e0 chaleur, radiateurs, ballons d’eau chaude, voitures \u00e9lectriques ou encore batteries, vont devenir ainsi de v\u00e9ritables petites \u00ab\u2009centrales \u00e9lectriques virtuelles\u2009\u00bb pour piloter la demande \u00e0 grande \u00e9chelle. Gr\u00e2ce \u00e0 l’apport des algorithmes, elles pourront ainsi soulager le r\u00e9seau \u00e9lectrique lors des phases de pics de consommation \u2014 ce qui \u00e9vitera d’avoir \u00e0 relancer de polluantes et couteuses centrales \u00e0 charbon ou \u00e0 gaz \u2014 mais \u00e9galement prendre le relai le moment venu pour alimenter le r\u00e9seau quand la production des renouvelables diminuera.<\/p>\n\n\n\n

L’ultime ironie c’est que si l’Intelligence artificielle va peser sur la demande mondiale d’\u00e9lectricit\u00e9 via ses data centers, elle va surtout grandement contribuer \u00e0 l’all\u00e9ger en multipliant les solutions digitales qui soulageront la consommation. C’est de loin ce qui parait le plus prometteur aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n

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Contact presse<\/u> :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Emma Corson  
emma.corson@votlalis.com 07 60 89 81 89 <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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En 2024, les \u00e9nergies d\u00e9carbon\u00e9es d\u00e9passent les 40 % de la production d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, tandis que le p\u00e9trole recule sous les 30 % de la consommation globale. Pourtant, les \u00e9missions de CO\u2082 continuent d\u2019augmenter. Cette contradiction souligne un enjeu central : la croissance de la demande mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. 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